Apache Kafka® pour BigQuery
Managed Apache Kafka conçu pour votre plate-forme d'analyse de données
La solution Apache Kafka que vous connaissez, désormais gérée, sans qu'il soit nécessaire de se préoccuper des mises à jour de versions, du rééquilibrage et d'autres problèmes opérationnels.
Fonctionnalités
Compatible et portable
Apache Kafka pour BigQuery fonctionne avec vos applications Kafka existantes, à la fois pour Google Cloud et Google Distributed Cloud. Vous pouvez facilement intégrer les clusters Kafka existants pour les déploiements et les migrations hybrides à l'aide d'un seul service.
Un fonctionnement simple
Apache Kafka pour BigQuery est facile à utiliser. La solution gère la création de clusters avec le dimensionnement et le rééquilibrage automatiques de l'agent pour gagner du temps et maîtriser les coûts. La solution propose des mises à niveau automatiques de la version afin qu'elle soit à jour sur une version récente d'Apache Kafka, est fournie avec Cloud Monitoring, Cloud Logging et Identity and Access Management (IAM) et crée tous les déploiements avec une disponibilité élevée par défaut.
Sécurisé
Apache Kafka pour BigQuery est sécurisé et prêt à l'emploi. La solution est intégrée et compatible avec Google Cloud IAM, les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) et le cloud privé virtuel (VPC).
Fonctionnement
Apache Kafka pour BigQuery est un service géré qui exploite des clusters Apache Kafka à disponibilité élevée. La solution est compatible avec les versions Open Source d'Apache Kafka et inclut les services Google Cloud IAM propriétaires, la surveillance, la journalisation, la gestion des clés, les règles d'administration, la mise en réseau, etc.
Utilisations courantes
Analyse de flux
Collecter des données d'analyse pour des flux dans BigQuery
Collecter des données d'analyse pour des flux dans BigQuery
Apache Kafka est une technologie qui sous-tend souvent les plates-formes de données et d'IA. Les ingénieurs de données s'appuient souvent sur Apache Kafka pour créer des pipelines qui diffusent des données en flux continu dans BigQuery et d'autres systèmes d'analyse. Apache Kafka pour BigQuery peut être utilisé pour des cas d'utilisation en temps réel et par lot, tels que la surveillance opérationnelle, la détection de fraudes, le traitement des paiements et les recommandations de produits.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Collecter des données d'analyse pour des flux dans BigQuery
Collecter des données d'analyse pour des flux dans BigQuery
Apache Kafka est une technologie qui sous-tend souvent les plates-formes de données et d'IA. Les ingénieurs de données s'appuient souvent sur Apache Kafka pour créer des pipelines qui diffusent des données en flux continu dans BigQuery et d'autres systèmes d'analyse. Apache Kafka pour BigQuery peut être utilisé pour des cas d'utilisation en temps réel et par lot, tels que la surveillance opérationnelle, la détection de fraudes, le traitement des paiements et les recommandations de produits.
Créer des microservices basés sur des événements
Créer des microservices basés sur des événements
Créer des microservices basés sur des événements
Créez des microservices basés sur des événements, par exemple :
- Traitement des commandes en ligne : un événement "commande passée" déclenche la vérification de l'inventaire, le traitement du paiement et des notifications d'expédition.
- Notifications en temps réel : les événements peuvent déclencher des notifications push, des mises à jour de flux de réseaux sociaux et d'autres actions immédiates.
- Systèmes IoT : gérez un grand volume de données de capteurs sous forme d'événements en réaction à des conditions spécifiques.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Créer des microservices basés sur des événements
Créer des microservices basés sur des événements
Créez des microservices basés sur des événements, par exemple :
- Traitement des commandes en ligne : un événement "commande passée" déclenche la vérification de l'inventaire, le traitement du paiement et des notifications d'expédition.
- Notifications en temps réel : les événements peuvent déclencher des notifications push, des mises à jour de flux de réseaux sociaux et d'autres actions immédiates.
- Systèmes IoT : gérez un grand volume de données de capteurs sous forme d'événements en réaction à des conditions spécifiques.
Tarification
| Tarifs d'Apache Kafka pour BigQuery | Les tarifs d'Apache Kafka sont basés sur un paiement à l'usage pour le calcul, le stockage et la mise en réseau. | |
|---|---|---|
| Services et utilisation | Description | Prix (USD) |
Calcul | Les frais de calcul couvrent le processeur virtuel et la RAM. | Bientôt disponible |
Stockage | Stockage en local Broker SSD | Bientôt disponible |
Stockage persistant Stockage à long terme à plusieurs niveaux | Bientôt disponible | |
Transfert de données | Trafic entre zones ou régions Les frais de transfert de données s'appliquent aux mêmes frais que pour Compute Engine. | Bientôt disponible |
Tarifs d'Apache Kafka pour BigQuery
Les tarifs d'Apache Kafka sont basés sur un paiement à l'usage pour le calcul, le stockage et la mise en réseau.
Les frais de calcul couvrent le processeur virtuel et la RAM.
Bientôt disponible
Stockage
Stockage en local
Broker SSD
Bientôt disponible
Stockage persistant
Stockage à long terme à plusieurs niveaux
Bientôt disponible
Transfert de données
Trafic entre zones ou régions Les frais de transfert de données s'appliquent aux mêmes frais que pour Compute Engine.
Bientôt disponible
SIMULATEUR DE COÛTS
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